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Intelligent Design of
Next-Generation Materials
We integrate physics, simulation, experiments, and AI to accelerate the design of battery and alloy materials, from electrochemical performance to mechanical properties and fatigue life.
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Latest News
Recent updates from the SGMI Group.
Events
Research exchanges, seminars, and group activities.
2026年8月赴中天科技集团开展产学研项目验收
裴一教授与冯泽华博士赴中天科技集团开展“基于数据-模型融合驱动的二次电池长周 期可靠性评估与加速寿命预测研究”产学研项目的首轮验收。成果顺利通过验收并得到用户单位高度评价。
Aug 25, 2026
2026年7月赴联动天翼开展学术交流
团队成员赴联动天翼公司开展学术交流。期间，团队成员在工作人员带领下参观了圆柱电池生产线及软包测试电池生产线，团队成员与研发人员深入讨论了圆柱电池生产过程中安全性与稳定性问题，初步探讨了后续合作计划。
Jul 29, 2026
Research Areas
金属材料力学性能与疲劳寿命预测
结合微观组织、应力应变分析、工艺方法，采用物理模型与数据双驱动方法构建“微结构-局域力学响应-宏观性能”关联，实现力学性能及疲劳寿命的快速预测。
力学性能
寿命预测
机器学习方法
基于对称性的正极材料智能设计与新型正极材料开发
基于材料短/长程对称行为，构建材料中符号-连接关联性网络图谱，进而采用材料学方法设计开发新型正极材料结构，从而解决现有材料体系能量密度、稳定性、安全性问题。
结构对称性
人工智能
新型正极材料
AI辅助电极与电解液界面匹配性研究
通过正极表面结构与电解液结构协同匹配，基于配位几何、界面轨道匹配和界面传输三个层面建立匹配关系，实现正极-电解液协同设计，进而解决高能量密度电池体系界面兼容性差的难题。
界面兼容性
人工智能
锂/钠离子电池电芯无损检测与多级力/热管理
结合正极材料优化、电解液界面匹配、电芯设计的多级管理优化电芯性能，并基于超声等无损检测方法实时监控电芯热-力动态演化行为，进而开发应用于极端环境的优质电源。
无损检测
多级力/热管理
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南京航空航天大学（将军路校区）
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