Research Areas
Our research focuses on advanced materials intelligence and battery technologies.
合金力学性能与疲劳寿命预测
结合微观组织、应力应变分析、工艺方法，采用物理模型与数据双驱动方法构建"微结构-局域力学响应-宏观性能"关联，实现力学性能及疲劳寿命的快速预测。
基于对称性的正极材料智能设计与新型正极材料开发
基于材料短/长程对称行为，构建材料中符号-连接关联性网络图谱，进而采用材料学方法设计开发新型正极材料结构，从而解决现有材料体系能量密度、稳定性、安全性问题。
AI辅助电极与电解液界面匹配性研究
通过正极表面结构与电解液结构协同匹配，基于配位几何、界面轨道匹配和界面传输三个层面建立匹配关系，实现正极-电解液协同设计，进而解决高能量密度电池体系界面兼容性差的难题。
锂/钠离子电池电芯无损检测与多级力/热管理
结合正极材料优化、电解液界面匹配、电芯设计的多级管理优化电芯性能，并基于超声等无损检测方法实时监控电芯热-力动态演化行为，进而开发应用于极端环境的优质电源。