AI辅助电极与电解液界面匹配性研究

通过正极表面结构与电解液结构协同匹配，基于配位几何、界面轨道匹配和界面传输三个层面建立匹配关系，实现正极-电解液协同设计，进而解决高能量密度电池体系界面兼容性差的难题。

研究背景

高能量密度电池体系的关键挑战之一是电极-电解液界面的兼容性问题，直接影响电池的性能和寿命。

研究内容

• 界面兼容性理论建模
• 人工智能辅助界面设计
• 配位几何优化
• 界面轨道匹配分析
• 界面传输机制研究

应用前景

为开发长寿命、高安全性的先进电池体系提供理论指导和技术支撑。